Camino a la universidad
La Inteligencia Artificial ya forma parte de tu día a día: está en TikTok, en Spotify, en los videojuegos y en las apps que usas todos los días.
Si estás por elegir carrera y la tecnología te llama la atención, seguramente te has hecho esta pregunta: Ing. en Sistemas o Ciencia de Datos: ¿qué elegir si te interesa la IA?
Aunque ambas carreras están relacionadas con el desarrollo de tecnología inteligente, cada una te prepara para roles distintos. En esta guía te explicamos sus diferencias, qué se estudia en cada una y cómo empezar a prepararte desde la prepa para tomar una decisión con visión de futuro.
Ing. en Sistemas o Ciencia de Datos: diferencias clave si te interesa la IA
La Inteligencia Artificial es el punto donde estas dos disciplinas convergen, pero lo hacen desde ángulos distintos. Mientras una se encarga de que la tecnología funcione, la otra se encarga de que la tecnología aprenda.
¿Qué tienen en común estas carreras tecnológicas?
La Ingeniería en Sistemas y la Ciencia de Datos comparten un ADN digital. Para destacar en cualquiera de las dos, necesitarás:
- Pensamiento lógico-matemático: La base de todo algoritmo.
- Programación: Dominar lenguajes como Python, Java o C++.
- Resolución de problemas: Capacidad de descomponer retos grandes en pasos pequeños.
- Adaptabilidad: En tecnología, lo que aprendes hoy podría actualizarse mañana.
Para Gabriela Rodríguez, Manager de Data Science en Publicis Groupe:
"Hay poca gente que se dedica a este tipo de aplicaciones... es un momento ideal para que los jóvenes se acerquen a este tipo de carreras... hay muchísimo potencial de trabajo"
¿En qué se diferencian su enfoque y perfil profesional?
La diferencia principal radica en el objetivo final:
- Ingeniería en Sistemas Computacionales: Se enfoca en la arquitectura y construcción. Su meta es crear sistemas robustos, seguros y eficientes. Es como el arquitecto y constructor de un edificio inteligente.
- Ingeniería en Ciencia de Datos: Se enfoca en la extracción de conocimiento. Su meta es encontrar patrones en los datos para predecir el futuro o tomar decisiones. Es como el analista que interpreta los sensores del edificio para optimizar el consumo de energía.
¿Qué se estudia en Ingeniería en Sistemas Computacionales?
Esta carrera es la columna vertebral del mundo digital. Aprenderás a diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras tecnológicas complejas.
Materias principales de Ingeniería en Sistemas
- Estructura de Datos y Algoritmos.
- Redes y Seguridad Informática.
- Sistemas Operativos.
- Arquitectura de Computadoras.
- Desarrollo de Software y Aplicaciones Web.
¿Cómo se relaciona Ingeniería en Sistemas con la inteligencia artificial?
Sin ingenieros de sistemas, la IA no tendría donde "vivir". Ellos se encargan de la infraestructura (Mads u Ops) necesaria para que los modelos de IA corran rápido, se integren en aplicaciones móviles o funcionen en la nube de forma masiva.
¿En qué puedes trabajar si estudias Ingeniería en Sistemas?
- Arquitecto de Software o Cloud.
- Desarrollador Full Stack.
- Líder de Ciberseguridad.
- Ingeniero de DevOps (automatización de procesos).
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¿Qué se estudia en la carrera de Ciencia de Datos?
La Ciencia de Datos es el arte de convertir información cruda en decisiones estratégicas mediante modelos estadísticos y computacionales.
Materias clave en Ciencia de Datos
- Estadística Inferencial y Probabilidad.
- Machine Learning (Aprendizaje Automático).
- Minería de Datos y Big Data.
- Visualización de Datos.
- Álgebra Lineal Avanzada.
Ciencia de Datos y su relación directa con la IA
La Ciencia de Datos es la "madre" del Machine Learning, que es la tecnología que permite a la IA aprender de la experiencia. Si te interesa crear algoritmos que reconozcan rostros o recomienden música en Spotify, este es tu campo.
Campos laborales para egresados en Ciencia de Datos
- Científico de Datos (Data Scientist).
- Ingeniero de Machine Learning.
- Analista de Inteligencia de Negocios (BI).
- Especialista en Modelado Predictivo.
Gabriela Rodríguez, Manager de Data Science en Publicis Groupe dice que los futuros ingenieros deberían "Ser curiosos... busquen esa manera de hacerlo más fácil siempre, es como que la tecnología nos sirva".
¿Qué carrera elegir si quieres trabajar con inteligencia artificial?
La respuesta depende de qué parte del proceso te emociona más.
¿Qué perfil se adapta mejor a Ingeniería en Sistemas?
Si te gusta construir cosas desde cero, entender cómo fluye la información por los cables y servidores, y te apasiona el desarrollo de software puro, Sistemas es para ti. Tu rol en la IA será hacerla escalable y funcional.
¿Qué perfil se adapta mejor a Ciencia de Datos?
Si eres una persona curiosa y analítica, te encantan las matemáticas y quieres encontrar respuestas ocultas en los números para predecir comportamientos, Ciencia de Datos es tu camino. Tu rol será diseñar el "cerebro" de la IA.
¿Cómo prepararte desde la prepa si te interesa la inteligencia artificial?
No necesitas esperar a la universidad para empezar. El camino hacia la IA comienza con pequeños pasos.
Habilidades clave que puedes empezar a desarrollar hoy
- Aprende Python: Es el lenguaje universal de la IA.
- Inglés: La mayoría de la documentación y los nuevos avances se publican primero en este idioma.
- Curiosidad Técnica: Intenta entender cómo funcionan tus apps favoritas por dentro.
Materias y áreas que te ayudarán a destacar
Pon especial atención a tus clases de Matemáticas (Cálculo y Álgebra) y Física. Aunque parezcan abstractas, son el lenguaje en el que están escritos los modelos de IA más avanzados.
Gabriela Rodríguez, Manager de Data Science en Publicis Groupe, recomienda a los futuros ingenieros:
"No le tengan miedo a las matemáticas... no es una carrera que sea de estas carreras que van enfocadas a las matemáticas; no son para genios, todos tenemos esas capacidades".
¿Dónde estudiar Ingeniería o Ciencia de Datos con enfoque en IA en México?
Si buscas una institución que combine teoría con práctica y tenga un fuerte enfoque en empleabilidad, la UNITEC es una de las opciones más sólidas en México.
Ingeniería en Sistemas Computacionales en UNITEC
Este programa está diseñado para que domines desde el desarrollo de software hasta la gestión de redes, con laboratorios de alta tecnología que te permiten simular entornos reales de trabajo.
Ingeniería en Ciencia de Datos en UNITEC
Es una de las carreras más innovadoras de la institución, enfocada totalmente en el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos predictivos, ideal si tu meta final es convertirte en un experto en Inteligencia Artificial.
Elegir entre Ingeniería en Sistemas o Ciencia de Datos no es elegir “la correcta”, sino elegir la que mejor conecta con tus intereses y la forma en la que quieres crear impacto con la inteligencia artificial.
Si ya sabes que la tecnología y la IA son parte de tu futuro, el siguiente paso es estudiar en una universidad que combine práctica, laboratorios, proyectos reales y enfoque en empleabilidad.
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