¿Por qué elegir Ciencia de Datos como carrera en 2026?

¿Te imaginas estudiar una carrera que esté detrás de la inteligencia artificial, las redes sociales, el streaming y las decisiones más importantes de las empresas?

La ciencia de datos se ha convertido en una de las carreras con mayor crecimiento a nivel mundial. Hoy, las empresas generan millones de datos cada segundo y necesitan profesionales capaces de analizarlos, interpretarlos y convertirlos en decisiones estratégicas. Por eso, la ciencia de datos sea una opción de carrera es una de las opciones más atractivas para jóvenes que buscan un futuro profesional sólido y bien remunerado.

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¿Qué es la Ciencia de Datos y por qué es una carrera en ascenso?

La carrera de ciencia de datos es la disciplina que combina matemáticas, estadística y programación para extraer conocimientos accionables a partir de grandes volúmenes de información. En un mundo que genera trillones de datos diariamente, la capacidad de convertirlos en decisiones estratégicas ha transformado esta disciplina en una de las profesiones más relevantes del siglo XXI.

Alejandro Gómez, actual Director en Business Intelligence en Publicis Groupe y experto en análisis de datos, dice al respecto que: 

"Prácticamente la Data es el día de cualquier empresa y justo parte de una persona como de mis roles prácticamente descifrar esa data ver cuál es el mejor camino y mejores recomendaciones para los clientes".

¿Qué hace un científico de datos?

Un profesional en esta área no solo analiza números; es un "traductor" de problemas de negocio a soluciones algorítmicas. Sus tareas principales incluyen:

• Recolección y limpieza de datos: Filtrar información útil de fuentes ruidosas.
• Modelado predictivo: Crear algoritmos que anticipen comportamientos futuros.
• Visualización: Comunicar hallazgos complejos de forma sencilla para directivos.

Relación de la ciencia de datos con la inteligencia artificial

Aunque a menudo se confunden, la ciencia de datos es el campo que engloba las técnicas para entender los datos, mientras que la Inteligencia Artificial (IA) es una de sus herramientas más potentes. La IA permite que los sistemas aprendan y tomen decisiones de forma autónoma basándose en los modelos que el científico de datos desarrolla.

¿Qué tan demandada es la carrera de ciencia de datos?

La demanda de expertos que dominen la ciencia de datos ha superado con creces la oferta de profesionales capacitados. Según informes recientes de LinkedIn, el rol de científico de datos se mantiene consistentemente en los primeros puestos de sus listas de "Empleos Emergentes".

Crecimiento de la ciencia de datos a nivel global

El mercado global de Big Data y análisis está proyectado para crecer exponencialmente. Instituciones como Glassdoor han calificado esta carrera como una de las mejores del mundo debido a tres factores clave: alta remuneración, satisfacción laboral y estabilidad a largo plazo.

¿Por qué las empresas necesitan científicos de datos?

Empresas de todos los tamaños han entendido que sin datos están "ciegas".

• McKinsey destaca que las organizaciones que basan sus decisiones en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes y 6 veces más de retenerlos.
• La necesidad de optimizar procesos, reducir costos y personalizar la experiencia del usuario hace que el científico de datos sea el activo más valioso de la era digital.

 Algunos de sus impactos y aportaciones a estos sectores, son: 

¿Cómo está el mercado laboral de la Ciencia de Datos?

El panorama es sumamente fértil. No se trata de una moda pasajera, sino de una necesidad estructural en la economía moderna.

Sectores que más contratan científicos de datos

En ese sentido, Alejandro Gómez recomienda a los jóvenes estudiantes de Ciencia de Datos es: "No le tengan miedo a las matemáticas, es el primer consejo que les doy... lo primero que tienes que hacer es quitarte el miedo"

"Tengan esa parte de ser curiosos y ser también estudiarlo por su parte... hay que estar al día a día para saber al menos no dominarlo pero saber qué hace"

Principales puestos de trabajo en Ciencia de Datos

Dentro de esta carrera, puedes especializarte en diferentes roles según tu perfil:

• Data Scientist: Enfoque generalista en modelos y estrategia.
• Data Engineer: Encargado de construir las "tuberías" y bases de datos.
• Machine Learning Engineer: Especialista en crear y desplegar modelos de IA.
• Data Analyst: Centrado en la interpretación de datos históricos para reporteo.

"Hay un mundo muy muy grande y lo que yo te puedo decir de mis colegas muy pocos o yo creo que menos del 2% se dedican justamente a esta parte de estudios más bien de la enseñanza o prácticamente de investigación", refiere Alejandro Gómez al respecto de los principales puestos de trabajo en la Ciencia de Datos.

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¿Cuánto gana una persona que estudió ciencia de datos en México?

En México, la ciencia de datos se posiciona como una de las áreas mejor pagadas dentro de las tecnologías de la información.

Salario promedio de un científico de datos

Para 2026, se estima que un profesional junior puede iniciar con sueldos que oscilan entre los $25,000 y $35,000 MXN mensuales. Sin embargo, perfiles senior o con especializaciones en sectores específicos pueden alcanzar ingresos superiores a los $80,000 o $100,000 MXN mensuales, dependiendo de la empresa y la responsabilidad del cargo.

Factores que influyen en el sueldo

• Nivel de Inglés: El dominio de este idioma puede duplicar las ofertas salariales al permitir trabajar para empresas extranjeras.
• Herramientas específicas: Manejo avanzado de Python, R, SQL y plataformas de nube (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia en proyectos: Un portafolio sólido en GitHub suele valer tanto como un título académico.

¿Qué carreras en UNITEC te preparan para trabajar en ciencia de datos?

Si buscas iniciar tu carrera en este mundo, la UNITEC ofrece programas diseñados para darte las bases técnicas y de negocio necesarias:

Ingeniería en Ciencia de Datos

Es la opción más directa. Este programa está diseñado específicamente para formar expertos en el ciclo completo de vida de los datos, desde la extracción hasta la creación de modelos de IA de alta complejidad.

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Ideal para quienes prefieren un enfoque más técnico y desean especializarse en la infraestructura, el desarrollo de software y la arquitectura necesaria para soportar grandes volúmenes de datos.

Administración de Tecnologías de la Información

Esta carrera es perfecta para quienes desean liderar equipos de tecnología. Te prepara para entender el impacto del análisis de datos en la estrategia organizacional y la gestión de recursos digitales.

Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos

Si tu interés es más corporativo, este enfoque te permite utilizar la ciencia de datos para optimizar la rentabilidad, entender el mercado y tomar decisiones financieras basadas en evidencia numérica, no solo en intuición.

El director en Business Intelligence en Publicis Groupe dice que "a pesar que hay una demanda importante de profesionistas todavía no la podemos cubrir entonces hay una gran oportunidad todavía... es un buen momento para que lo agarren se suban ahora sí como decimos al tren".

La ciencia de datos como carrera no solo ofrece alta demanda y buenos salarios, sino la oportunidad de ser parte de la transformación digital que está cambiando al mundo.
En UNITEC, puedes comenzar tu camino profesional con planes de estudio actualizados, enfoque práctico y opciones de becas y financiamiento.
📌 Da el primer paso hacia una carrera con futuro: conoce los programas de UNITEC, visita un campus.

Si quieres conocer más, te dejamos este video sobre el tema: